На основе проведенного исследования было выявлено:
1. Каждый нейрон можно считать своеобразным процессором: он суммирует с со-ответствующими весами сигналы, приходящие от других нейронов, выполняет нелиней-ную (например, пороговую) решающую функцию и передает результирующее значение связанным с ним нейронам.
2. Модель формального нейрона не является биоподобной и скорее похожа на биологическую абстракцию, чем на живой нейрон.
3. Биологический нейрон – это удивительная активная динамическая система, обла-дающая множеством разнообразных свойств, которые с успехом могут быть использованы при развитии моделей искусственного нейрона и ИНС.
4. Биологический нейрон является элементарным процессором сложной мульти-процессорной системы- мозга человека, и связанным с миллиардами подобных же процес-соров.
5. Обучение ИНС может осуществляться путем изменения весовых коэффициентов и смещения.
|